（文章来源：DeepTech深科技）

最近，著名“牙膏厂”英特尔宣布推出一款名为“Loihi”的新芯片，据说能够通过从环境中获取的数据学习来模拟大脑功。这款芯片试图通过自己的数千个硅芯片“神经元”来解决问题，就像你的神经元一样，它们可以调整它们之间的联系来应对新的任务。

“Loihi”以夏威夷的一座海底火山命名，它仍然离真正的大脑仍然有距离，但也与传统的处理器非常不同了。英特尔表示，这种设计有可能使汽车，相机和机器人更加智能，更重要的是，这些终端将无需依赖连接到云端的网络，而切断网络联系无疑能省去等待数据传输的时间，并保障用户的隐私权益。

英特尔表示，测试表明他们的芯片可以用于视频分析，而且能耗只有传统芯片的千分之一。英特尔研究部门总经理 Michael Mayberry 说：“我们正在努力让机器更好地了解在现实环境中发生的事情。”

不过，Loihi 仍然还只是一个研究项目。这款具有 13 万个“神经元”的芯片只有一个小指指甲的大小，其首个芯片完整版本将在 11 月面世。一些学术和研究机构有望在 2018 年能够用上它。现在，英特尔已经做了两个较小的样本，目前正在进行完整设计的测试。

英特尔需要新的增长业务，Loihi 正是英特尔将 AI 技术转变为公司新增长引擎的最新成果。Loihi 的设计也与当今世界上运行着的所有计算机芯片有着本质性的差别，首先其与神经元的类似性体现在硬件设计中，另外，在传统芯片中，数据在处理器和分离的存储器之间来回穿梭，而 Loihi 的“神经元”和它们之间的可调整的连接既作为处理器也作为存储器，节约了来回传输数据所需要的时间和能量。

英特尔不是第一家使用神经科学作为指导设计芯片的公司。IBM 曾建立两代自己的神经形态处理器，但他们的芯片不像英特尔的最新产品这样可以在传入的数据中学习。

但是，也有一些领先的 AI 研究者表达了对于神经形态芯片的怀疑，比如说 Facebook 的 Yann LeCun。他们注意到，硅制神经元尚未被证明和在传统硬件上运行的机器学习软件一样强大且灵活。对此，英特尔的 Mayberry 表示道，Loihi 芯片学习的方式将使其比以前的系统更具适应性。他的项目也可能受益于有利的时机。

最近，制作和使用芯片去支持 AI 软件的热潮表明，各公司已不满足于仅对传统芯片技术改进了。佐治亚理工大学助理教授 Tushar Krishna 说：“所有的这些公司都意识到，做一些特殊的设计是有意义的。”