引 言
锂离子电池(LIBs)作为电化学储能设备已经取得了实质性的进展。新电池系统的实施总是受到不利的电极/电解质界面反应的阻碍。因此,迫切需要优化电解质以适应不断发展的电池系统。电解液作为锂离子电池中不可或缺的部分,在新型电极材料的应用和储能系统的设计中起着至关重要的作用。重要的是,阴离子衍生的界面化学策略刷新了电解液体系,并推动传统LIBs和新电池化学的重大进展。通过在Li+溶剂化结构中引入阴离子,如高浓度电解液(HCEs)、局域高浓度电解液(LHCEs)、弱溶剂化电解液(WSEs),可以合理调控界面成膜过程。
然而,合适的阴离子数量有限,溶剂在确定阴离子衍生的界面化学中起着至关重要的作用。迄今为止,电解液的设计和选择主要是基于实验。这种传统的电解液设计试错过程,会导致一个漫长而复杂的研究周期。通用溶剂描述符的开发将有助于加速功能化电解液的发展,目前仍然是一个挑战。本工作,我们统计分析了大量有机溶剂分子的表面电荷性质,并总结了其中的规律。目的是为电解液的溶剂选择提供一种简便的方法,为电解液工程设计提供一个清晰的图像。
成 果 简 介
课题组在期刊Advanced Energy Materials上发表题为“Electrostatic Potential as Solvent Descriptor to Enable Rational Electrolyte Design for Lithium Batteries”的研究性文章。该文章以目前电解液研究体系中涉及的有机溶剂为对象,分析了其表面电荷性质。总结了溶剂电荷特征与电解液溶剂化结构设计的关系。本研究提出静电势(ESP)可以作为溶剂选择的直接和简单的描述符,辅助设计电解液。该结果有助于对先进电解液新的理解和设计,促进利用人工智能/机器学习开发高性能电解液。
正 文 导 读
锂电池电解液的基本成分包括有机溶剂,阴离子和锂盐。理想的溶剂应克服阳离子和阴离子之间的电子相互作用来溶解盐。基于对溶剂化学的理解,在电解液体系设计中,通常使用介电常数(ℇ)或给体数(DN)代替极性来评价溶剂溶解锂盐的能力。如图1,这两个参数在使用过程中存在一定的局限性。例如氢氟醚类反溶剂和极性溶剂(乙二醇二甲醚,DME)的差不多;1,4二氧六环(1,4-DX)和乙腈(AN)的DN值差不多,但它们对锂盐的溶解,参与溶剂化的能力却大不相同。
因此,非常需要一个能全面反映溶剂溶解能力的理化参数来指导电解液设计。但阴离子和溶剂都作为配体构成溶剂化结构,因此不同的阴离子会显著影响溶剂与Li+的配位。由于不同的阴离子相互作用模型的复杂性,本文希望简化模型并进行全面的讨论。因此,只选用LiFSI作为电解液的主盐。在该模型中(Li+-solvent-FSI-),无论FSI-是否参与溶剂化结构,不影响不同溶剂之间的竞争配位能力的比较。




结 论
综上所述,本工作系统研究了电解液工程中溶剂的表面静电势,阐明了溶剂的表面电荷特性。生成的ESPminESPmax溶剂图有明显的分布规律。计算结果表明,反溶剂的表面电荷分布特征为|ESPmin| « ESPmax。应用这一规律,我们预测了几种可能成为下一代反溶剂的候选分子。此外,表面ESP的变化可以用来比较溶剂参与溶剂化的强度。溶剂化溶剂起到电子供体的作用与Li+配合,ESPmin的降低表明溶剂化能降低。这一结果使我们能够筛选反溶剂、强溶剂化溶剂和弱溶剂化溶剂。因此,分析溶剂的ESP是筛选溶剂和调节溶剂化结构的一种简单方法。
审核编辑:刘清
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