智能制造是什么

　　智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

　　智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，

　　并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。

　　并与企业资源管理软件相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。

　　智能制造是新一代信息技术与先进制造技术融合的产物，通过工业物联网将物理设备连接到网络上，运动网络空间的高级计算能力将物理空间的物理实体在信息科技进行全要素重建，形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字孪生体，从而实现物理世界和信息世界的融合，创造出一个虚实合一的制造系统。跟传统制造相比智能制造最本质的变化是制造系统由物理和信息两个系统组成，这两个系统一个适用于现实物理世界一个是虚拟物质世界，两者一一对应，并互相影射。

　　在过去很长一段时间里，许多人认为智能制造就是自动化的生产方式。认为机器人换人、无人工厂、黑灯工厂就是智能制造的“代表”。实际上，这是对智能制造非常片面的认知：机器人代替人，解决的是生产现场的手工劳动问题；无人工厂、黑灯工厂解决的是生产线的人为控制问题。类似的，无人仓储、无人物流也不能代表智能制造。

　　自动化设备在得到手动或自动输入的控制指令后，通过系统闭环，根据传感器所获取的反馈信号，就可以依照人的意愿自动执行一系列任务。在整个自动化系统中，最重要的依然是控制端。它离不开人为的控制，什么时候开始、什么时候结束，这些都需要由人来决定。自动化系统可以替代人完成繁重的体力劳动，甚至可以辅助人完成一些简单的脑力劳动，但终究无法完全替代人做出最终的决策。也就是说，无论是机器人代替人、黑灯工厂还是无人仓储，都是在工作现场实现了无人化，并不是真正地实现了智能制造。

　　智能制造是一种技术驱动的方法，利用互联网连接的机器来监控生产过程。同时，能通过技术驱动的方法，利用互联网连接的机器来监控生产过程。

　　智能制造的本质：是识别自动化操作的机会，并使用数据分析来提高制造绩效。

　　随着智能制造变得越来越普遍，越来越多的机器通过物联网联网，它们将能够更好地相互通信，从而可能支持更高水平的自动化。

　　1、优点

　　数据利用率提高

　　利用云提供商的各类服务，可以更高效处理数据，比如调取足够 的GPU资源来跑深度学习算法。

　　服务全球化

　　利用大一统的云平台，可以集成所有地区的数据联合分析，提供的数据服务也可以利用开放接口直接提供给全球客户。

　　2、缺点

　　实施的前期成本高

　　任何工具的使用都需要前期投入成本的测试，但是对于大多数中小企业来说，无法负担该技术的可观费用，都会采用短期理念。

　　无法让利润立竿见影

　　智能制造所需要的技术非常复杂，这意味着设计不佳或不适合特定操作的系统可能会削减利润。