智能制造的五个特点

　　（一）生产过程高度智能

　　智能制造遍布整个生产过程，它的应用大大提高了生产效率。因为在生产过程中，智能制造能够严格监控产品的生产，并实时记录产品信息。此外，在生产产品的过程中，智能制造系统的各个组成部分分工明确，各司其职，互不干扰。而且智能制造系统还具有自我修理功能，当出现系统故障时，系统会自动检测并进行修理。

　　（二）资源配置高度智能

　　智能制造系统通过内置传感器等技术能够进行资源定位，并将信息进行反馈，因此智能制造可以跨地区、跨地域进行资源配置，突破原有的本地化的生产界限。

　　（三）产品高度个性化、智能化

　　智能制造产品可以进行自我监控，在运行中，智能产品也可以对自身状态和外部环境进行监控，记录数据并对产生的数据进行分析。此外，智能产品还能将运行期间产生的各种问题进行反馈，也可以根据客户的要求进行产品的个性化设计。更为重要的是，制造生产从先生产后销售的模式转为先定制后销售的模式，最大限度地避免了产能过剩。

　　一、人机交互性

　　智能制造的人和机器之间，在任何时间和空间上都可以相互联系、相互协同完成任务，除了机器本身的规划、行动和监控外，人可以随时随地地架空机器的情况。在这之前的自动化存在着片面强调所有环节的自动化，几乎忽略了人的作用，导致生产制造效率不高。然而人机一体化突出了人在制造系统中的核心地位，并在智能机器的配合下，更大的发挥人的潜能，机器智能和人的智能真正的集成在一起，在人机之间形成一种平等共事、相互协作的关系，二者各显其能，相辅相成。

　　二、制造资源的全球虚拟化、网络化

　　人机物的互联不仅可以形成虚拟化的智能工厂，进而形成全球性的制造资源网络化、虚拟化。互联网打通了人和人在全球范围内的联系，电子商务打通了人与商品在全球上的联系，智能制造则打通了人机物在全球范围的联系，使得制造企业能够高效的整合和利用海量的制造资源，获得资源高利用率并实现节能降耗，快速响应市场变化，提高自身的竞争力。

　　三、自组织、自学习和自维护

　　智能制造能够搜集、理解环境和自身的信息，各组成单元能够依据工作任务需要，自行组成一种最佳结构，运用知识进行自组织，分析、判断和规划自己行为的能力。智能制造应用的知识均是知识库的知识，并在生产制造中不断学习、充实知识库，具有自学习能力。同时，还能在运行过程中对故障自行诊断、自行排除以及自行维护，使得智能制造系统能够自我优化适应各种复杂环境。