因此，针对传统刚性网络“三高”问题（高投资、高运营费、高能耗），本研究提出新一代可感知、可重构、可改进，省钱、省人、省电的具有动态载波、动态频谱、机器优化“三位一体”特征的柔性网络。该网络构架从软硬解耦、频谱共享、人工智能优化等关键技术突破，解决传统网络资源无法动态分配的问。用户需要网络容量，想增就增，想减就减，随需调增调减，并且能够小规模、可定制，网络跟随业务的变化而变化，做到“网随人动”。

柔性网络的系统架构与关键技术

（一）动态载波

4G载波资源的静态部署与动态的业务需求变化不能及时匹配，无法应对突发性话务，存在流量损失。网络“潮汐效应”明显，业务需求在空域及时域具有明显的不均衡性。现有“刚性”网络，为保障客户感知，只能按照网络忙时业务需求静态扩容，但在闲时多余容量产生可观的投资浪费。如何利用有限的“1”份license资源，去实现“2”份的价值，成为现有网络深耕的重中之重。

该功能实现有两项关键技术：

（1）面向机器学习的柔性系统构架

（2）软硬解耦的系统能力。具体如下：

1、采用面向机器学习的架构设计，实现基于云化的可扩展无线柔性网络智能动态管理

本研究提出了一种面向机器学习的无线网络智能化管理架构和流程。

其中数据采集单元、模型训练单元、实时策略单元和执行单元可根据网元及平台计算、存储能力及无线网络决策实时性需求灵活分布式部署，进行资源分配及通信方式决策。

2、软硬解耦，虚拟资源池，突破异构网4G载波资源池化动态调度难题

据统计，现网4G软载波开通量实际使用仅占硬件最大支持能力的30%，已有硬件具有很大的“弹性”扩容空间。本研究提出一种基于用户业务需求的灵活资源配置方法，实现网络资源分配动态适配业务需求，充分利用宏微组网的传输能力。软硬解耦的总体管理要求如下：

（1）机制有保障：

省内软、硬件许可资源共享，不得与基站或OMC绑定，所有操作必须支持全部在网管上以命令行方式实现，不得有外部限制；调度时限地市本地网5分钟内，地市间3小时内

（2）容量更弹性： (责任编辑：admin)