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新一代基于人工智能技术的柔性网络系统架构与(2)


因此,针对传统刚性网络“三高”问题(高投资、高运营费、高能耗),本研究提出新一代可感知、可重构、可改进,省钱、省人、省电的具有动态载波、动态频谱、机器优化“三位一体”特征的柔性网络。该网络构架从软硬解耦、频谱共享、人工智能优化等关键技术突破,解决传统网络资源无法动态分配的问。用户需要网络容量,想增就增,想减就减,随需调增调减,并且能够小规模、可定制,网络跟随业务的变化而变化,做到“网随人动”。



柔性网络的系统架构与关键技术

(一)动态载波

4G载波资源的静态部署与动态的业务需求变化不能及时匹配,无法应对突发性话务,存在流量损失。网络“潮汐效应”明显,业务需求在空域及时域具有明显的不均衡性。现有“刚性”网络,为保障客户感知,只能按照网络忙时业务需求静态扩容,但在闲时多余容量产生可观的投资浪费。如何利用有限的“1”份license资源,去实现“2”份的价值,成为现有网络深耕的重中之重。

该功能实现有两项关键技术:

(1)面向机器学习的柔性系统构架

(2)软硬解耦的系统能力。具体如下:

1、采用面向机器学习的架构设计,实现基于云化的可扩展无线柔性网络智能动态管理

本研究提出了一种面向机器学习的无线网络智能化管理架构和流程。

其中数据采集单元、模型训练单元、实时策略单元和执行单元可根据网元及平台计算、存储能力及无线网络决策实时性需求灵活分布式部署,进行资源分配及通信方式决策。

2、软硬解耦,虚拟资源池,突破异构网4G载波资源池化动态调度难题

据统计,现网4G软载波开通量实际使用仅占硬件最大支持能力的30%,已有硬件具有很大的“弹性”扩容空间。本研究提出一种基于用户业务需求的灵活资源配置方法,实现网络资源分配动态适配业务需求,充分利用宏微组网的传输能力。软硬解耦的总体管理要求如下:

(1)机制有保障:

省内软、硬件许可资源共享,不得与基站或OMC绑定,所有操作必须支持全部在网管上以命令行方式实现,不得有外部限制;调度时限地市本地网5分钟内,地市间3小时内

(2)容量更弹性: (责任编辑:admin)

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