新能源汽车、互联网汽车在近两年的增长大家有目共睹,从长期来看,这也是汽车发展的趋势所在。跟传统汽车相比,新能源汽车更加偏向互联网和智能化,其所带来的优秀操作体验也是传统汽车不能及的,而这种操作体验多数归功于汽车中的一个核心——VCU(整车控制系统)。
整车控制系统能够实现对汽车动力、舒适度、安全性以及能耗等多方面进行调整优化,配合大数据让汽车拥有更好的操作性和可靠性。
布尔科技是一家汽车大数据解决方案提供商,其主营业务之中就有电动汽车整车控制系统VCU。布尔科技CEO闫方超向雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)介绍了整车控制系统与大数据在电动汽车上的应用。
研发中的自动标定和数据挖掘
其实,VCU是互联网、电动汽车等新交通工具的控制核心,在传统汽车上需求很小。而新型汽车在研发中就与传统汽车有所区别。
在电动汽车开发过程中,通常有这么几个阶段:
第一阶段:虚拟仿真阶段。这一阶段并没有实体车,所有的测试研发工作都使用软件来进行模拟和测试,经过一系列的测试合格之后才能进入硬件测试。
第二阶段:硬件仿真。这一阶段依然没有实体车,但是在测试的时候已经使用的某些硬件。比如要电机,就会买一台电机摆在实验室,用控制设备进行控制算法验证等工作。
第三阶段:台架测试。这一阶段基本已经有了车的雏形,但也只是在实验室进行测试,这一阶段分两步,第一步测试中把所有所需零件组装在台架上进行虚拟测试。第二步会做一个样车,和做批量试生产测试等。
最后阶段:对车进行三高实验(高温高压高寒),然后对各项数据进行标定,整个测试完毕设计阶段就基本定型完成了。
这种通过前期模拟测试得出的数据一般都会比较精确,后期样车测试的成功率也会高很多。
另外,闫方超告诉雷锋网,在汽车成型之后都有个标定的过程,标定就是指在控制程序都改好后,实际在运行过程中,工程师还会根据经验和实验室的参数对“电机的转速、电流大小”等数据进行手动改进,其中参数非常庞大,通常有上千个之多,手动一点点修改工作量十分繁琐,所以他们为此自主研发了自动标定的平台,大大节省了工作量,精确度也很高。这种标定过程还能通过数据采集和挖掘,让车做到越跑越节能。这也是研发过程中结合大数据的一个好处。
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