重复数据删除在灾难恢复中扮演的角色

重复数据删除在灾难恢复中扮演的角色

现在，如何高性价比地拥有灾难恢复（DR）能力是大多数组织所面临的挑战。IT经理和管理员必须处理好如何存储数据的多个副本以防备所有可能的灾难故障情境这个问题。这些副本必须保存在独立于主副本的存储系统中，并且在地点上也要足够分散，以确保灾难发生不会影响到数据的所有副本。

    虽然本地快照可提供有效的时点恢复机制，但是它们的空间效率比较有限，而且如果共享数据受到破坏或发生故障，那么本地快照也会受到影响。远程存储系统之间的复制，无论是同步的还是异步的，都可以满足地点分散上的要求，但是复杂性和成本经常使得这种机制只能用于一部分关键数据（如果丢失这部分数据会导致业务连续性解决方案无法工作的话）。

    如果原始格式数据集复制所需要的WAN（广域网）带宽太高，IT组织经常选择利用现有的磁带备份流程来代替远程复制，并将磁带离站存放，以提供灾难恢复功能。针对这种情况下，重复数据删除可用于解决这些灾难恢复问题。

    网络存储行业协会（SNIA）将重复数据删除定义为"替代数据的多个副本--在不同层次的粒度性上--的共享副本方案，可以节约成本空间与/或带宽。"

    不同规模的企业都可以从重复数据删除的空间节约效应中获益，因为重复数据删除可以极大地减少物理存储要求，从而相应地节约电能、空间、冷却和管理成本。为了理解这种数据缩减方式的全部效应，用户同时应该检验重复数据删除是否可以明显减少远程复制下的带宽要求。通过带重复数据删除功能的远程复制，备份数据可以在站点之间更加有效地复制。通过访问替换站点磁盘上的数据，组织可以提高在高成本效率灾难恢复流程上的开发、测试能力。

    理解重复数据删除比率

    一般来说，包括重复数据删除在内，所有数据缩减技术的效果，一般都用比率来表示：逻辑数据的原始大小除以最终存储数据的结果大小。例如，一个系统正在存储10TB大小的逻辑备份数据（根据每周完全备份/每日新增备份策略，对1TB数据集进行八周保留），如果在进行了重复数据删除后，系统最终只需要1TB的物理存储，那么这个数据缩减比率就是10x（或10：1）。

    为了能够理解10x重复数据删除比率的真实意义，一定要将临时背景也要考虑进去。在一般的数据备份中，数据被定期写入系统，然后在保留期满以后再行删去。对于一定平均变化率的给定数据集来说，保留期越长，那么总的重复数据删除比率也将呈线性地增长，如图1所示：

    当数据达到保留期以后，最旧备份因到期将从系统中删除，因此即使新备份加入系统，逻辑数据的总量也将大体保持不变。因此，此时该系统的总的重复数据删除比率将大体保持不变。